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6月21日 混合不確定參數(shù)下的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)拓?fù)鋬?yōu)化
學(xué)術(shù)地點(diǎn) 機(jī)械學(xué)院531報(bào)告廳 主講人 伍毅 博士
講座時(shí)間 2017年6月21日(周三)下午3:00

報(bào)告題目:混合不確定參數(shù)下的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)拓?fù)鋬?yōu)化

報(bào)告人:伍毅 博士
報(bào)告時(shí)間:2017年6月21日(周三)下午3:00
地點(diǎn):機(jī)械學(xué)院531報(bào)告廳
講座介紹:在結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和制造中,連續(xù)體結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)特性是最重要的性能之一。同時(shí),這些動(dòng)態(tài)問(wèn)題的不確定性普遍存在。報(bào)告提出了考慮混合不確定參數(shù)的動(dòng)態(tài)特性結(jié)構(gòu)的魯棒拓?fù)鋬?yōu)化(RTO)方法。用混合不確定模型建立包括材料,幾何和邊界條件在內(nèi)的不精確概率模型。選擇兩種動(dòng)態(tài)性能:動(dòng)態(tài)約束和特征值作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。報(bào)告采用雙向進(jìn)化結(jié)構(gòu)優(yōu)化(BESO)方法找到最優(yōu)魯棒布局結(jié)構(gòu),并討論了不同的激勵(lì)頻率或特征值。提出了一系列數(shù)值實(shí)例來(lái)說(shuō)明優(yōu)化過(guò)程,證實(shí)方法的有效性。


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